在编程界，一场革命正在悄然发生。开发者们不再孤军奋战，而是携手AI助手，共同创造奇迹。最近，一种全新的编码方式——让AI助手深度参与协作开发，受到了广泛的关注。这一方式不仅极大地提升了工作效率，更让开发者们体验到了前所未有的便捷。
在众多AI开发工具中，Cursor凭借其强大的功能和易用性，赢得了众多开发者的青睐。不少开发者纷纷向马建仓询问，Cursor能否与Gitee MCP结合使用。对此，马建仓给出了肯定的回答，并决定用实际行动来证明这一点。他决定，今天不写一行代码，仅凭Cursor和Gitee MCP，就制作出一款贪吃蛇游戏。
首先，马建仓开始准备环境。他首先注册了一个Gitee账号，并创建了私人令牌，确保拥有足够的权限。接着，他安装了Gitee MCP Server，选择了直接下载安装的方式，并成功验证了安装结果。
随后，他安装了Cursor，并进行了MCP Server的配置。他打开Cursor的设置，添加了新的MCP服务器，输入了相应的名称、类型和命令。配置完成后，他通过Cursor Chat输入了一条测试指令，成功验证了配置的正确性。
一切准备就绪后，马建仓开始了贪吃蛇游戏的制作。他首先通过Cursor和Gitee MCP的对话方式，创建了一个新的Gitee仓库。接着，他批量创建了多个Issue，用于规划游戏的功能和细节。然后，他针对每个Issue进行了详细的讨论和规划，确保了游戏的顺利进行。
在游戏开发过程中，每当遇到问题时，马建仓都会通过Cursor与Gitee MCP进行对话，获取解决方案。AI助手不仅能够帮助他快速定位问题，还能提供多种解决方案供他选择。这样一来，他不仅节省了大量的时间和精力，还能在开发过程中不断学习和进步。
最终，在马建仓和AI助手的共同努力下，一款完整的贪吃蛇游戏成功诞生了。游戏功能丰富、画面精美，完全达到了预期的效果。更令人惊喜的是，整个游戏开发过程中，马建仓没有手写一行代码，全靠Cursor和Gitee MCP的协作完成了所有工作。
这次成功的尝试，不仅证明了Cursor和Gitee MCP结合使用的可行性，更为开发者们提供了一种全新的工作方式。现在，越来越多的开发者开始尝试使用这种方式进行项目开发，将AI助手变成了自己的得力助手。如果你也想体验这种全新的工作方式，不妨亲自试试Cursor和Gitee MCP，看看它们还能帮你创造出什么有趣的项目。
