巨人网络在近日举办的中国游戏产业年会上，隆重推出了名为“千影 QianYing”的有声游戏生成大模型，标志着其在“游戏+AI”领域的进一步深耕。这一创新技术不仅展现了游戏与AI融合的无限可能，也预示着游戏生产方式的一次深刻变革。
“千影 QianYing”由两大核心部分组成：游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound。YingGame是巨人网络AI实验室携手清华大学SATLab共同研发的成果，它突破了传统游戏制作的局限，无需3D模型制作和引擎渲染，即可生成角色多样、运动个性化且具备强物理模拟特性的开放世界游戏视频。用户只需通过文本、图像或键盘、鼠标操作，就能实现角色动作的交互控制，并自定义游戏角色。
而YingSound则是由巨人网络AI实验室联合西北工业大学ASLP Lab和浙江大学研发的视频配音大模型。这款模型拥有卓越的时间对齐能力和视频语义理解能力，能够自动为各类视频生成与画面高度匹配的复杂音效，包括真实场景视频、动漫视频以及游戏视频等。其强大的泛化能力使得应用场景极为广泛。
在发布“千影 QianYing”的同时，巨人网络还启动了“千影共创计划”。该计划旨在基于大模型底座技术，对外开放模型技术、模型应用以及原创游戏项目等方面的合作共创、应用落地和人才招募。这一举措将加速“游戏+AI”从降本增效向颠覆式创新的转化，推动整个游戏行业的革新。
据巨人网络介绍，今年以来，大模型技术在视频领域取得了显著进展。对于游戏行业而言，视频生成能力的引入有望替代传统的游戏生产方式，极大提升游戏发行内容的创作效率。更重要的是，这一技术所展现出的对3D模型的理解、强大的物理世界仿真能力和泛化能力，将对游戏生产管线、交互方式以及游戏玩法产生深远影响。有专家指出，这或将成为完全由数据驱动的下一代“游戏引擎”。
巨人网络表示，“千影 QianYing”有声游戏大模型展示了通过文字描述实现游戏创造的一种全新可能性。目前，该技术仍处于打磨阶段，但巨人网络的AI实验室将持续推进模型能力的升级迭代，以期在未来为游戏行业带来更多惊喜。
巨人网络在AI领域的布局远不止于此。公司已建立起以自研大模型为核心的全方位基础能力，并拥有了行业领先的AI工业化生产全流程解决方案。旗下通用认知对话大模型“GiantGPT”、语音大模型“Bailing-TTS”以及高效编码大模型“CodeBrain”等已在核心游戏业务中得到规模化应用，形成了高效的生产链路闭环。巨人网络还首创了基于自研多智能体大模型的全新产品范式，实现了大模型在复杂决策场景落地从0到1的突破。
今年年初，巨人网络董事长史玉柱曾提出，公司希望在“游戏+AI”领域探索打造一个AI游戏孵化平台，以降低游戏开发的门槛，让普通人也能参与到游戏开发中来。“千影 QianYing”游戏大模型的最新进展，无疑为这一愿景的实现迈出了坚实的一步。
