生成式人工智能在模拟游戏领域取得了新进展，尽管其表现尚不足以满足电竞的高要求。今日，开源AI项目“DIAMOND”的负责人Eloi Alonso发布了一段演示视频，展示了利用神经网络运行《CS:GO》的“世界模型”。不过，他也坦诚地指出了存在的问题，如在RTX 3090平台上，该模型仅能达到10 FPS的运行速度。
需要强调的是，这10 FPS并非RTX 3090运行《CS:GO》的实际游戏帧数，而是指该硬件足以支撑该模型的运行。该团队通过单个GPU训练了足够的Dust II Deathmatch素材，成功“教会”AI模型如何玩游戏，从而将《CS:GO》引入AI世界。
尽管这种AI技术可能给游戏带来某些负面影响，但其技术成就仍具有积极意义。在Alonso的演示视频中，一个引人注目的现象是AI展现出的独特跳跃能力，它错误地认为按下跳跃键就是固定的反应（在Y轴上移动一定量），而不受游戏引擎的控制。这导致AI出现了一些类似的“幻觉”，如武器在某些光照条件下变形，甚至能穿过墙壁进行传送。
