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合合信息夺全球AI攻防赛金融赛道冠军,图像篡改检测技术获赞

2024-11-21来源:ITBEAR编辑:瑞雪

在浙江省桐乡市乌镇,2024年世界互联网大会乌镇峰会盛大启幕,聚焦“以人为本、智能向善的数字未来”,旨在携手共建网络空间命运共同体。峰会期间,一场备受瞩目的AI大模型攻防赛圆满结束,该赛事由中国图象图形学学会携手蚂蚁集团、云安全联盟大中华区共同主办,并得到清华大学、上海交通大学、浙江大学等顶尖学府及多家产学研机构的鼎力支持。

此次赛事吸引了全球范围内18个国家和地区的3200余名技术精英同台竞技,他们分别来自290多所国内外知名高校,如清华大学、北京大学、南洋理工大学等,以及字节跳动、理想汽车、腾讯、合合信息等百余家科技企业。在这场技术盛宴中,合合信息凭借其在AI视觉安全技术领域的卓越实力,成功夺得“AI核身-金融场景凭证篡改检测”赛道的桂冠。

随着大模型及AIGC技术的迅猛发展,人们的生活日益便捷,但同时也面临着前所未有的安全挑战。特别是在金融领域,伪造身份材料已成为一种常见的欺诈手段,给机构和个人带来了巨大的财产损失。为了应对这一挑战,本次“AI核身”赛道特别设置了金融领域进件审核背景,旨在考验参赛队伍在检测大模型生成内容防伪方面的能力。

在金融进件审核业务中,用户需提交各类凭证以证明其身份、资产收入等信息。然而,这些凭证的真实性一直是困扰金融场景自动化审核的难题。因此,如何提高金融凭证篡改检测的精度,成为了本次赛道关注的重点。为此,赛事主办方提供了大规模的、贴近实际业务场景的凭证篡改数据集,作为参赛队伍的“考卷”。

面对图像篡改手段繁多的挑战,合合信息凭借自主研发的图像篡改检测系统,成功提取了百万级金融场景凭证材料的多模态信息。该系统结合低维视觉特征和高阶语义异常进行综合分析,能够在保持极低误检率的同时,精准识别伪造区域。这一技术的突破,有效解决了不法分子利用PS、AIGC等工具制作的高度逼真凭证样本中伪造区域难以检测的技术难题。

合合信息在图像篡改检测领域拥有丰富的实战经验。其推出的图像篡改检测技术不仅支持对身份证、护照等多种卡证以及营业执照、商场小票等各类票据的检测,还能够对截图场景、PDF扫描文件进行审核。这一技术广泛应用于金融、保险等多个场景下的文档篡改检测,为企业的安全防护提供了有力支持。

此次大赛的成功举办,再次证明了AI产业的健康发展需要学界和产业界的共同努力。在图像内容安全领域,由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、合合信息等公司和多所高校联合编制的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准已于今年9月正式发布。该标准为企业在开发篡改检测技术时提供了明确的指导,有助于建立行业联合防范机制,共同应对图像篡改带来的安全挑战。