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AI重塑游戏创作生态,玩家“UGC+AI”百宝箱开启,厂商如何平衡生态?

2024-12-17来源:ITBEAR编辑:瑞雪

在近期举办的“AI技术赋能游戏美术:从想象到实现”论坛上,游戏行业的未来图景被重新定义。巨人网络AI实验室的领军人物丁超凡在会上断言,我们正步入一个游戏创作权利平等与民主化的新纪元,而限制游戏创意的唯一因素将仅仅是创作者的想象力。

2024年见证了游戏行业内AI应用的显著加速,AI工具已渗透至游戏制作的每一个环节。巨人网络在论坛当天推出的“千影QianYing”有声游戏生成大模型便是这一趋势的缩影。该模型由游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound组成,标志着有声可交互游戏视频生成技术的重大飞跃。

与此同时,恺英网络也展示了其最新的“形意”大模型,在动画和场景制作方面取得了突破性进展。这一模型能够基于一张图片快速生成角色及其动作,如“呼吸”、“攻击”和“行走”,大大缩短了游戏内容的制作时间。

据《每日经济新闻》记者现场观察,国内游戏公司在AI产品的迭代中,不仅在生产流程上进行了更为精细的划分,还显著降低了使用难度。AIGC(人工智能生成内容)在助力游戏公司发展的同时,也赋予了玩家前所未有的创作能力,“UGC+AI”(用户生产内容+人工智能)正成为游戏厂商构建创作生态的核心策略。

然而,AIGC在资产生成方面的可控性不足,以及在提高效率的同时难以保持高品质等问题,仍是游戏厂商面临的主要挑战。人类创作者与AI大模型之间的生态平衡尚在构建之中。巨人网络的YingSound在演示中虽然能够生成从自然声音到日常物品碰撞音效的多种声音,但部分音效的真实度仍有待提升。

恺英网络的“形意”大模型则通过一张图片即可生成角色及其动作,并在两分钟内完成,进一步证明了AI在游戏设计方面的潜力。恺英网络的AI大模型负责人谭凯指出,AI生成资源能够减少游戏公司在游戏道具上的投入,同时让玩家以更低廉的价格享受到更多样化的服务,如游戏皮肤。

祖龙娱乐的首席艺术家刘冰在论坛上分享了AIGC应用的常见问题,包括资产生成的可控性差、难以保持高品质以及AI无法理解设计意图等。他以AI绘制的轮子为例,指出由于AI缺乏对轮子功能性的理解,所绘制的轮子虽大体相似,但内部结构常有问题。

三七互娱的副总裁王传鹏在另一场论坛上展示了AI在游戏出海方面的应用案例,包括了解玩家、打动玩家、理解社会、融入当地以及文化传播等环节。据他透露,AI在2D图片生成方面已提高效率60%~80%,每周可产出35000张图片,AI视频在所有投放视频中的占比超过70%,AI翻译后的校准修改率低于10%。

网易集团副总裁庞大智在介绍网易旗下的游戏时,也强调了“UGC+AI”模式的重要性。《蛋仔派对》通过这一模式降低了玩家内容创作的门槛,而《逆水寒》则推出了“剧组模式”,允许玩家利用游戏场景和AI输入创作视频。

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