在游戏领域，AI的介入已经引发了新的变革浪潮。近日，一款名为Oasis的游戏模型横空出世，它声称能够实时生成游戏画面，这一创新尝试立即引起了业界的广泛关注。
然而，Oasis的推出并非一帆风顺。在其上线之初，便遭遇了流量过大的问题，导致许多玩家要么无法登录，要么在游戏中被卡出。即便成功进入游戏，操控的流畅性也饱受诟病，频繁出现的卡顿现象严重影响了游戏体验。
更为核心的问题是，Oasis实时生成的游戏画面质量并不尽如人意。玩家在游戏中移动时，周围的像素似乎总是在生成中，导致视线所及之处一片模糊。无论是远处的树木还是近处的装备包，都难以呈现出清晰的形态。
实时生成技术的这一弊端，在Oasis中表现得尤为明显。当玩家靠近某个物体时，它可能会突然消失或变成另一种形态。比如，一棵远处的树在玩家接近后可能会不见踪影，而一片山谷也可能在转瞬之间变成黄色的建筑物。
尽管Oasis的尝试在游戏界引发了不少讨论，但其目前的表现显然还无法满足玩家对高质量游戏体验的期待。与此同时，其他基于AI的游戏生成项目也在不断探索中。
例如，早前就有开发者利用GPT-2技术创建了一款名为“1001 Nights”的游戏。在这款游戏中，玩家可以通过语言将虚拟世界中的物体变为现实，与敌人进行战斗。虽然该游戏的框架和人物设计都是预先设定的，但AI在生成故事方面发挥了重要作用。
另一款名为AI Dungeon的文本游戏则更进一步，它允许玩家参与并影响故事的走向。玩家可以选择故事类型，并通过输入提示来引导故事的发展。虽然游戏中的图像生成相对抽象，但它在提供无限变化和玩家参与度方面取得了显著进展。
这些基于AI的游戏生成项目展示了AI在游戏领域的巨大潜力。然而，如何平衡游戏的自由性、不确定性与规则性，仍然是摆在开发者面前的一大挑战。罗歇·凯卢瓦在其著作《游戏与人》中提出的游戏评价原则，或许可以为这一领域的发展提供有益的指导。
尽管Oasis的初次尝试并未能达到理想效果，但AI在游戏生成方面的探索仍在继续。未来，我们期待看到更多创新的项目涌现，为玩家带来更加丰富和多样的游戏体验。
