在今年的亚马逊云科技re:Invent大会上，与会者纷纷表示信息量巨大，令人目不暇接。许多参会者惊叹于Amazon SageMaker功能的飞速进步，与年初相比已经有了天壤之别。同时，也有嘉宾惊喜地发现，海外云平台上的新功能迅速被引入国内，展现了亚马逊云科技的高效与速度。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在会上表示，今年的re:Invent大会发布了众多创新成果，生成式AI正在对各行业产生深远影响。他还透露，亚马逊云科技计划在2025年为全球初创企业提供超过10亿美元的云计算资源，助力他们迈向成功。
在基础架构领域，亚马逊云科技依然保持领先地位。陈晓建指出，亚马逊云科技在计算实例数量上远超其他云计算提供商，这得益于其核心产品Amazon EC2的丰富实例类型与功能。Amazon EC2能够针对不同负载、需求及地域，提供极具性价比的解决方案。
亚马逊云科技自主研发的Amazon Nitro System作为虚拟化系统的核心，通过专用硬件芯片实现网络、计算与存储的虚拟化，兼具裸机性能、高安全性、隔离性及灵活性。这一系统使得虚拟化工作独立于计算单元，有效释放CPU资源，显著提升性价比与创新速度。亚马逊云科技在定制芯片领域也不断探索，特别是在ARM架构性能持续提升的背景下，已经推出了第四代Amazon Graviton4处理器。
Pinterest在迁移至Amazon Graviton后，实现了性能提升、成本降低40%以及碳排放量减少62%的显著成效。而在人工智能领域，亚马逊云科技与NVIDIA携手合作，推出了具备出色网络扩展能力以及大规模GPU集群运维能力的P6实例，计算性能提升2.5倍。同时，亚马逊云科技还专注于定制化AI芯片的研发，推出了推理芯片Amazon Inferentia和训练芯片Amazon Trainium系列。
在re:Invent大会上，亚马逊云科技宣布搭载Amazon Trainium2的Amazon EC2 Trn2实例已在海外区域发布。这是其最强的生成式AI实例，相比上一代GPU实例，性价比提升30% - 40%，远超其他云服务商。每台Amazon EC2 Trn2服务器装有16块Amazon Trainium2芯片，通过自主研发的NeuronLink超速互连技术连接，使实例能达到20.8 petaFlops的高性能。
多家企业表示了对Amazon EC2 Trn2的期待与看好。Poolside计划在Amazon EC2 Trn2上开展未来模型的训练工作，预计可将训练成本大幅削减40%。Databricks则期望借助Amazon EC2 Trn2为共同客户缔造更优效益，同时将整体成本降低30%。全球移动芯片巨头高通也看好Amazon Trainium2，认为其将助力开发者构建成本效益出众的高性能模型，并实现向边缘设备的便捷部署。
Amazon SageMaker作为AI时代的热门平台，其发展也备受关注。新一代Amazon SageMaker平台大幅降低了大数据分析和AI应用的操作复杂性与成本。该平台集成了全面的数据分析和AI工具，涵盖了从数据分析、数据处理到AI模型训练和推理的完整流程。为了进一步简化数据分析流程，亚马逊云科技推出了Amazon SageMaker Unified Studio，整合了数据科学家所需的各种工具，加强了数据科学家、大数据分析师和机器学习专家之间的协作。
亚马逊云科技还致力于打破数据孤岛，推出了Zero-ETL功能，包括与Amazon Aurora MySQL、PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL以及Amazon DynamoDB与Amazon Redshift的zero-ETL集成。此次还更新了与SaaS应用程序集成的全新zero-ETL，客户无需构建和管理数据渠道，即可分析第三方SaaS应用中的数据。为满足客户全面数据分析的需求，亚马逊云科技推出了全新的Amazon SageMaker Lakehouse，可统一访问存储在Amazon S3数据湖、Redshift数据仓库和联合数据源中的数据。
Amazon SageMaker保留了用户熟悉的功能，并推出了新功能如HyperPod灵活训练计划，助力数据科学家节省模型训练时间，优化资源配置。在re:Invent大会上，亚马逊云科技还在Amazon SageMaker中加入了对合作伙伴构建的第三方AI应用的支持，这些应用可在Amazon SageMaker上直接使用，加速模型开发周期，并提供全托管体验，保障数据安全和隐私。
此次re:Invent大会上，亚马逊云科技还推出了AI大模型Amazon Nova系列。Amazon Nova可满足客户对多样化交互方式的需求，包括文本、声音、图像和视频综合处理能力等。Amazon Nova系列涵盖了多种基础模型，适用于不同的应用场景。Amazon Nova Micro是一款文本到文本的模型，提供快速的实时响应。Amazon Nova Light则是成本效益极高的多模态模型，能够处理文本、图像和视频输入，并输出文本。
Amazon Nova Pro主打功能全面，平衡了功能、性能和成本。Amazon Nova Premier是该系列中最为强大的模型，提供顶尖的智能水平，并能结合用户私有数据进行定制化训练和微调。亚马逊云科技还推出了专注于图像和视频的模型Amazon Nova Canvas和Amazon Nova Real。Canvas是一款图像生成模型，能够生成高质量图像并提供编辑功能。Real则是一套视频生成模型，实现文本到视频的转换，简化视频制作流程。
全球最大的营销广告代理公司电通已采用Canvas模型进行创意优化，大幅提升了工作效率。Real模型在视频质量和连贯性方面表现出色，实现了性能与成本的最佳平衡。亚马逊云科技还预发布了两个创新模型——Speech to Speech和Any to Any，后者支持文本、视频和图像的多模态转换。
Amazon Nova系列不仅包括多模态理解模型，还涵盖了视频和图像生成模型，以及高性价比的文本生成模型。亚马逊内部团队已在多个业务领域成功应用Amazon Nova系列模型，取得了显著成效。这标志着亚马逊云科技在多模态AI领域的重大突破，为客户提供了一系列丰富的选择，以适应不同的业务需求。
